说到这个, 就必须先了解AI所需的基础设备了。
与普通的计算机行业的通用服务器有所不同, AI领域需要用到一种特殊的服务器，即AI服务器。传统的服务器的核心芯片是CPU, 而AI服务器的核心则是GPU, 即图形处理器(Graphics Processing Unit)，能够并行处理成千上万条数据，极大提高了数据处理效率。也正是这样强大的数据处理能力，才能适应AI模型训练的需求。【注】
而AI服务器造价十分昂贵, 就算租用租金也是笔不小的费用。对于创业阶段的团队来说，这无疑是一笔很重但又无法摆脱的负担。更糟糕的是，服务器作为实体机器，必然也存在实体机器可能存在的各种问题。因此, 就算创业团队部署了GPU服务器, 也将常常面对设备损坏、性能不稳定等问题。
而智算中心，恰恰就能解决这一痛点。
智算中心, 就是成千上万GPU服务器的集合。智算中心和AI的关系，就好比发电厂与千家万户的用电需求之间的关系。
好比每家每户都需要用到电力。如果自家备一个发电机当然也是可以满足日常用电需求的，但是一来占地方；二来发电效率低下，价格昂贵；第三则是个体发电规模小，常常会出现各种出乎意料的问题, 供电极不稳定。因此，就由发电厂统一发电，再架设电网，通过电力网络运送到各家各户，从而保证居民日常高效稳定的用电需求。
智算中心也是这样。AI服务器相当于“发电机”，而智算中心集合了无数台服务器，就相当于无数的“发电机”集合在一起，统一配置运行，从而形成了AI训练所需的海量“电量”；而遍布全国各地的网线，则相当于四通八达的“电网”。
智算中心就像一个集中的动力核心。只要有网络，一个地区的人们就可以即时调用其强大的算力，开展大模型训练，而不需要单独配置服务器。用这种海量且便捷的“电力”来训练AI大模型，可以更加方便高效，成本低廉。
程之遥她们曾经使用的是学校实验室的算力中心。但学校毕业后，她们就没有资格继续使用了。于是，如何获得稳定的算力就成了她们不得不考虑的问题。
现在政府也建设了许多大型智算中心，虽然规模很大，却多少国家级的，多用于公共民生。而专门面向企业的智算中心，各地也有很多，但背后几乎都或多或少有铖嘉集团兴建或参与投资。
鉴于其在市场上的霸道作风，程之遥她们一直很想绕开铖嘉集团发展。算力是AI企业的命脉，如果采用铖嘉集团的云算力，相当于被拿捏住命脉，所有的算法数据都会在铖嘉集团的服务器之间流转，企业几乎是透明的。
因此，程之遥她们毕业后暂时是自己搭建服务器的。但这个耗能太大，她们现在正处于入不敷出的阶段，还要开发新游戏，如何能支撑住这种庞大的资源消耗呢？
她们一度想要削减AI大模型在新游戏中的使用，以期能降低成本。
而如果现在能够有一个铖嘉集团之外，可以信得过的云算力平台的出现，那简直就是及时雨一般的存在！
这个及时雨是刘姐带来的。
刘姐在那个电话中告诉程之遥一个消息，那就是璟城的地区级智算中心已经建成，即将投入使用了。 “这个中心啊，是政企合作投资建设的项目。你猜怎么着？其中一个投资方就是我。政府主导，我们提供IT技术支持并参与投资。”刘姐在电话里这样告诉她，“目前先建成一期的大概500P算力，接下来还有二期三的扩建，预计最终规模是2000P……” >